《永不下车》第四四九章 度日

    设计目标近乎一致，即便规模和技术水平相差很大，天堂镇的构造，还是与方然曾经手的若干座“末日避难所”有相似之处。
    从地下世界的整体规划，到维生系统的软件代码，似曾相识的地方，着实不少，让埋头工作的男人回想起伯克利大学的青春岁月，和对世界自有一番锋利剖析、却仍未触及实质的罗伯特*布朗教授。
    布郎先生对未来的推断，在今天，已部分的成为了现实。
    但盖亚大战的结局，忙碌时，思绪偶然触碰到这一点，方然就不禁摇头，他知道教授这一次将会判断失误。
    战争将怎样结束，身在天堂镇，方然并拿不到第一手的讯息。
    互联网络，曾经是程序员、黑客们的冒险乐园，现如今，在联邦政府以战时状态为理由的强化管制之下，也逐渐变得危机四伏，即便有技术傍身，眼下，托马斯*安生也没办法再像过去那样，自由自在的于网络海洋中遨游。
    放在过去，这样一种管制措施，多少会让方然感到不自在。
    现在，借助托马斯*安生的身份，篡夺系统控制权的铺垫已进行了一大半，接下来的行动，也无需再借助注定将四分五裂、继而消亡的inter。
    网络，到战火滔天时，联邦当局才想起来要严控，其实这也是不得已。
    倘若在和平年代，以联邦的经济基础，会决定一种什么样的上层建筑，简直不问可知，产业巨头出于自身利益的考量，绝不会放纵当局加强管控，否则便会伤及自己的利益，甚而给竞争对手以可乘之机。
    不管怎样，身在世外桃源般的天堂镇，生存与生活都暂时无虞，表面上，托马斯*安生的每一天还是井井有条。
    只在内心深处，方然才清楚的感觉到，他所面对的局势是何等紧张，又是何等微妙。
    起事，不管准备的多么妥当，终究达不到百分之百的把握，一切都需要等待时机，而时机，究竟会在何时出现，却无人能预判。
    坐镇nep_871，通过“国际商用机器”内网连接inter，收集讯息，梳理思路，工作方然都干的有条不紊，掌控在手的“看门狗”与自行开发的ai体系，也在这之中发挥了重要作用。
    事关永生之路的成败，人工智能，在竞争中的作用是决定性的。
    基于这一判断，求学路上始终围绕it的主线，直到今天，坐在nep_871地下四十五米的休息室里，一边吃饭，一边看alice与sara在圆桌旁下国际象棋，方然便心生几分感触。
    今天的人工智能，从模拟人类智慧的角度，仍然是十分幼稚的。
    眼前的两具生化仿真人，单看外表、或者言行，在经历过一次vip版本的更新后，与真人的差异已进一步淡化，除非刻意观察，就像这样坐在旁边看她们下棋，眼光犀利如自己也很难分辨得出，眼前的究竟是机器，还是活人。
    人工智能控制的仿真人，下国际象棋，在今天理应是小菜一碟。
    在这方面，与世人所熟知的“deeper_blue”胜卡斯帕罗夫之战不同，在人工智能涉猎棋类竞技的初期，拥有强大算力的计算机程序并未一帆风顺，事实上在西历1452年的那一次著名对战之后，人类顶尖棋手仍经常有战胜ai的记录。
    直到近十年后，凭借更先进的算法、和更强大的算力，ai对弈程序才横扫一切人类世界冠军，将桂冠戴在了自己头上。
    回顾这段历史，很自然的，方然在评估国际象棋这一种竞技的“难度”。
    换句话说，在应付国际象棋对弈时，究竟多快的电子计算机来支持足够精妙的算法，可以与人类的顶尖棋手并驾齐驱。
    早年间的“deeper_blue”，其运行平台，具体的算力是多少呢；
    但他很快意识到，这一问题的价值，实在寥寥。
    关键在于，近十余年来的国际象棋对弈程序，处理这种工作的ai一直在完善。
    完善的直接后果，不仅是算力的能力在强化，其所需的算力则持续下降，某些极端情形，譬如早年间战胜人类围棋世界第一人的alpha_go，就曾在一年时间里将算法效率提升了十倍，在展现同等棋力时，所需的计算资源则缩减到原先的十分之一。
    同等棋力下，算力需求持续变动，这样的参照物又怎能用来衡量人类的“算力”呢。
    一边这样想着，一边吃饭，盘子里的“高级肥皂”面目可憎，味道却还不错，天堂镇应急维生系统的测试产物让方然食不知味，他把注意力集中到对局上。
    适应nep_871的紧急状态生活，先从饮食做起，一旦事态发展到篡权的地步，可想而知，目前高水平的琳琅满目菜肴供应会立即中断，与其到时候面对“肥皂”难以下咽，还不如现在就开始自虐。
    至于alice与sara的对局，其实，也就只有一些观赏价值罢了。
    如果自己愿意，只消开口询问两“人”之一，就可以提前知道这盘棋的结局，原因无他，在强大ai与算力的支持下，今天的生化仿真人，但凡通过无线链路连接、调用一些中心服务器的计算资源，就能机器迅速的思考，走棋。
    至于说，像现在这样一心思考，而后落子，时不时还与“主人”交谈几句，完全都是ai在履行自己的职责。
    谁输谁赢，全看谁调用的算力更多，在ai，则是判断“主人会乐意见到什么结局”。
    这样的一番思考，对方然而言，等于完全剥掉了仿真人的逼真模拟，而将其内在的平淡无奇逻辑暴露出来。
    算法，哪怕不清楚细节，倘若对其架构和运行原理一目了然，那这之中还会有智慧吗。
    如果认为没有，这，似乎也合情合理，毕竟当一个人面对计算机、想象芯片中奔涌的电流时，是很难产生一种正在凝视智慧、甚至智慧活动的感觉。
    可是话说回来，所谓人类的思维活动，当面对棋盘、思考对策时，外在的表现不也是一模一样吗。
    智慧，与冷冰冰的算法，这其间究竟有什么区别；
    还是如自己曾怀疑的那样，两者，根本就是一回事，本就没有任何的区别。